< 2FeRed's Conundrum of Life :: [공학] 실험계획법

  
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실험계획법


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간단한 실험계획법의 방법. 실제로는 인자를 잘 정의해야한다.


실험계획법

1. 실험목적을 명확하게 설정
2. 실험 목적에 대한 유용한 정보를 제공하는 특성치를 선택
3. 실험에 관련된 모든 인자를 선택
4. 실험 배치와 실험순서의 구체적 계획 및 실험의 블럭화, 랜덤화 고려
5. 실험의 실시
    - 일정한 기준에 의해서 실험을 실시하며 보조 측정치도 기록
    - 어떠한 통계적 방법을 사용하여 Data를 분석할 것인가를 결정
6. 분석결과의 해석과 조치
    - 결론이 가지고 있는 기술적인 의미를 생각
    - 최적조건의 특성치에 대한 추정 및 확인실험을 통한 재현성 확인

실험계획과 관련된 용어(간단)

Pareto Principle : 20%의 요인들이 80%의 영향을 미친다는 원리.

Occam’s Razor: 같은 현상에 대해서 복잡한 설명보다는 간단한 설명이 더 좋다.

KISS(Keep It Statistically Simple): 필요한 통계자료만 사용하여라.

한 번에 한 요인(One Factor at a Time) 접근법:
    각 요인(factor)의 수준을 결정하고 다른 요인들의 수준을 똑같이 유지하면서
    한 인자의 수준만을 변화시키며 실험을 진행하는 방법.

교효작용 :
    A인자가 반응에 미치는 영향이 B인자의 어느 수준이 선택되는지에 의존된다는
    것이다.

    한 번에 한 요인씩(one-factor-at-a-time)접근방법을 사용하면
    교호작용은 무시되고 영향은 1차 관계로 나타난다.

A. 요인(인자, Factor)
     - 실험에 참여하는 모든 변수   
     - 반응에 영향을 미치는 변수로써 X로 표현됨
     - 인자는 온도나 시간처럼 정략적일 수 있고 또한 다른 기계, 다른
        작업자, 또는 환경처럼 정성적일 수 있음

B. 수준(Level)
     - 인자 수준이란 실험에서 조절될 수 있는 인자 값

C. 교호작용(Interaction)
     - 두 인자들 사이의 조합에서 일어나는 효과
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